Q熊寶貝－原理懶人包

「真的假的啦，可以翻譯寶寶哭聲 」​

自從 #Q熊寶貝 跟大家見面以來，團隊最常收到的疑問，就是是不是真的可以翻譯寶寶哭聲？​

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所以今天就來替大家解說Q熊寶貝的開發與翻譯原理，讓大家更加理解我們是怎麼聽懂寶寶的需求的。​

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｜收集大量哭聲數據：我們和多家產後護理之家（也就是大家說的月子中心）合作長達兩年，由專業的新生兒護理人員與護理長，共同收集超～級～多～寶寶的哭聲數據，並紀錄每個哭聲背後的需求​

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｜人工智慧訓練：我們會將搜集到的哭聲進行座標轉換，並通過數十層神經網路，自動萃取有用的特徵並排除不需要的雜訊。這樣的神經網路架構已經在論文上驗證，會比傳統的方法更為準確。​

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｜AI科技提高精準度：Q熊寶貝一開始送到消費者手中的時候，翻譯精準度(AUC)就已經高達80%，不過因為每個寶寶都有自己獨特的哭聲，因此除了在訓練時盡可能的考慮各種類型的哭聲之外，我們也利用最新的轉移式學習AI科技，讓Q熊寶貝隨著使用時間的增加，越來越熟悉寶寶的哭聲，翻譯的精準度(AUC)也能夠提升到90%以上！此外，系統會自動判斷本次辨識的信心度有多高，如果信心不足，將會啟動自動重算功能，以進一步強化準確率。​

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｜雙神經網絡設計：我們同時也希望減少Q熊寶貝誤判的機率，因此我們更設有雙重辨識功能，會先辨識聲音是不是寶寶的哭聲，確認後才會繼續進行翻譯寶寶需求的程序。這樣一來才能維持翻譯的精準度，也可以減少誤判打擾爸媽及寶寶的機會。​

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經過長時間的研發，團隊也經過無數次的砍掉重練和修改的崩潰 就是希望Q熊寶貝能夠協助新手爸媽，成為他們的神隊友。減少育兒路上的焦慮、不知所措和各種崩潰想哭的時刻，並和寶寶們一起度過最美好的時光。​